Labelbox

Labelbox是一个用于构建真实世界人工智能和机器学习的训练数据平台。该软件是为工业数据科学团队构建的，用于标记和管理神经网络训练。Labelbox致力于开发高质量的标记训练数据，以减少机器学习开发周期。

Labelbox于2018年3月由Manu Sharma、Dan Rasmuson和Brian Rieger在旧金山成立。Labelbox由标签编辑器工具、批处理和实时标签工作流、协作、质量审查、分析，以及可选的、完全管理的和专用的标签工作人员组成。

2019年的一项研究表明，数据准备和工程任务消耗了大部分人工智能和机器学习项目80%以上的时间，第三方数据标记的成本效益是内部工作的五倍。

Labelbox客户包括美国家庭保险公司、Lytx、空中客车公司、天才体育公司和Keeptruckin。公司获得了Gradient Ventures、First Round Capital、Kleiner Perkins和Andreesen Horowitz等公司的3890万美元资金。